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Sinamet est une librairie Python spécialisée pour l'analyse des flux et stocks territorialisés*. Sinamet prend en charge la gestion d'une base de données à travers un modèle de données spécifique. À travers ce modèle, il est possible de structurer des données sur différentes thématiques, tant qu'elles décrivent des flux territorialisés, par exemple :

• Des statistiques sur le transport de marchandises,
• Des déplacements domicile-travail,
• Des factures d’énergie et d'eau d'un patrimoine bâti,
• Des commandes d'un établissement de restauration collective,
• Des données sur la collecte de déchets,
• ...

Sinamet embarque les fonctionnalités pour faciliter la navigation dans ces données : organiser des hiérarchies d'objets, récupérer des flux ou de stocks associés à un territoire ou un acteur, convertir des unités ou des nomenclatures, suivre la temporalité et la source des données ...

* On parle également d'étudier le "métabolisme territorial". Sinamet est d'ailleurs l'acronyme de "Système d'Information pour l'ANalyse du Métabolisme des Territoires"

Prise en main de Sinamet

Dans l'onglet prise en main, vous trouverez les instructions pour faire vos premiers pas avec Sinamet.

Licence et code source

Sinamet est diffusé sous licence MIT. Le code source est disponible sur GitLab : https://gitlab.com/dynartio/sinamet

Contact

Des questions à propos de la librairie ? Vous souhaitez être formé à l'utilisation de l'outil ou vous souhaitez déployer un observatoire des flux sur votre territoire ? Contactez l'équipe de développement : contact@sinamet.tech

Credit

Sinamet est une librairie développée par Dynartio, initiée grâce au financement de l'ADEME et le soutien du Laboratoire LIVE (Université de Strasbourg/CNRS) et diffusée en Open Source grâce au soutien de la Région Nouvelle-Aquitaine.